近日，工业和信息化部、国家数据局印发《关于联合实施2026年“模数共振”行动的通知》，设置7项重点任务推动人工智能模型与数据资源协同互促、同频共振，形成“行业模型赋能应用实践、应用实践产生场景数据、场景数据优化行业模型”的良性“飞轮”，让“人工智能+制造”走深走实。
行动按照“统一标准、多方协同、全面部署、重点突出”原则开展，覆盖全国各省区市及有关中央企业，引导各方自主选择人工智能产业基础较好、数据资源丰富的城市和行业作为“模数共振”行动实施的重点，差异化打造人工智能赋能应用标杆。
落地场景方面，行动聚焦钢铁、石化化工、有色金属、汽车等20个重点行业或领域，兼顾传统产业转型升级、新兴产业培育壮大和未来产业前瞻布局。（记者 王政）
近日，工业和信息化部、国家数据局印发《关于联合实施2026年“模数共振”行动的通知》，设置7项重点任务推动人工智能模型与数据资源协同互促、同频共振，形成“行业模型赋能应用实践、应用实践产生场景数据、场景数据优化行业模型”的良性“飞轮”，让“人工智能+制造”走深走实。
行动按照“统一标准、多方协同、全面部署、重点突出”原则开展，覆盖全国各省区市及有关中央企业，引导各方自主选择人工智能产业基础较好、数据资源丰富的城市和行业作为“模数共振”行动实施的重点，差异化打造人工智能赋能应用标杆。
落地场景方面，行动聚焦钢铁、石化化工、有色金属、汽车等20个重点行业或领域，兼顾传统产业转型升级、新兴产业培育壮大和未来产业前瞻布局。（记者 王政）
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